Sandra Acosta — Doctorado UTE
Tema: Simulación clínica virtual adaptativa mediada por IA para fortalecer competencias no técnicas (PINTS) en perfusionistas cardiovasculares en ejercicio de América Latina Programa: Doctorado en Ciencias de la Educación, UTE (University of Technology and Education) Línea: Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial en Educación Diseño: Cuasiexperimental con grupo de lista de espera (n = 150) Instrumento: PINTS (Dias et al., 2021) adaptado al español Covariables: NASA-TLX, aceptación tecnológica (UTAUT) Asesor: Camilo Peña (Research AI Lab)
Ruta del vault (hilo dorado)
El flujo de trabajo va de la fuente al borrador, tejiendo notas en el camino:
01 Punto de partida → 03 Notas de lectura → 04 Borrador
(qué leer) Gestión de refs (capítulos de
↓ la tesis)
Antecedentes
↓
Notas atómicas
↓
Notas moleculares ────────┘
- 01 Punto de partida — proyecto doctoral original, DOIs, informe Consensus.
- _MOC Notas de lectura — el corazón: red de notas (subáreas ⇄ antecedentes).
- 04 Borrador — la tesis en construcción, alimentada por las notas.
- Ficha — gestión y hoja de ruta.
Estructura de la tesis
| Cap. | Título | Estado | Enlace |
|---|---|---|---|
| I | Contextualización de la problemática | 🟡 En progreso | Cap1-Contextualizacion-de-la-problematica |
| II | Marco teórico | 🟡 En progreso | _MOC-Marco-epistemologico-teorico |
| III | Referentes metodológicos | ⚪ Pendiente | |
| IV | Análisis e interpretación | ⚪ Pendiente | |
| V | Aportes | ⚪ Pendiente |
Accesos rápidos
- 🧠 _MOC Notas de lectura — índice y checklist de fichado de las 106 fuentes
- 📄 Informe de revisión de literatura
- 📥 DOIs para importar a Zotero
- 📊 Estado de PDFs
- 📒 Ficha
- 🔗 Mapa de conexiones: marco epistemológico y teórico — 4 dimensiones transdisciplinares + 12 notas de referentes
Subáreas de la revisión (6 subcolecciones Zotero)
| # | Subárea | DOIs | Subcolección |
|---|---|---|---|
| 1 | Taxonomías NTS perfusión | 14 | PINTS, NOTSS, ANTS, NOTECHS |
| 2 | Simulación clínica perfusión | 34 | CEC, crisis CRM, equipos cardíacos, LatAm |
| 3 | Simulación virtual IA | 21 | feedback IA, IA explicable, LLM |
| 4 | Adaptación transcultural español | 6 | ANTS, Ottawa, TEAM, DASH, PINTS |
| 5 | Carga trabajo y aceptación tecnológica | 12 | NASA-TLX, SIM-TLX, TAM, UTAUT |
| 6 | Diseño instruccional debriefing | 15 | debriefing, práctica deliberada, retención |
| 7 | Marco epistemológico-teórico | 12 | Casassus, Piaget, Maturana, Mezirow, Kolb, Vygotsky, Lave & Wenger, Varela, TPACK, Dupuy/Simondon/Sadin, Not/De Zubiría, Reason |
Normativa UTE
- Similitud + IA máximo 10% (Turnitin)
- Mínimo 25 antecedentes investigativos (últimos 5 años)
- Normas APA 7a edición
- Título maximo 21 palabras
- Línea: “Nuevas Tecnologías e Inteligencia Artificial en Educación”
Vacíos clave identificados
- Evaluación de NTS con IA sin instrumento validado
- Liderazgo y trabajo en equipo con IA (no estudiados — Loubbairi 2025)
- Perfusionistas en ejercicio (casi todo con estudiantes)
- América Latina (ningún estudio indexado)
- Adaptación multinacional en español del PINTS