Lee, J., Kim, S., & Park, H. (2025). Understanding barriers to healthcare technology adoption through the lens of TAM and UTAUT. Healthcare, 13(3), 250. https://doi.org/10.3390/healthcare13030250
Resumen del artículo
Lee, Kim y Park revisaron la aplicación de los dos modelos de aceptación tecnológica más usados, el TAM (Modelo de Aceptación Tecnológica) y el UTAUT (Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología), en el sector salud, con el fin de examinar si sus constructos bastan para explicar la adopción en entornos clínicos de alta complejidad.
Concluyen que la utilidad percibida y la facilidad de uso son condiciones necesarias pero no suficientes, y proponen incorporar dos variables adicionales: la confianza en la tecnología y la preparación organizacional (recursos, liderazgo y cultura que sostienen la implementación). El trabajo funciona como una crítica constructiva a los modelos clásicos cuando se aplican a tecnologías sanitarias.
Ideas clave
- TAM y UTAUT son insuficientes en salud: los constructos originales dejan fuera factores que en contextos clínicos deciden la adopción.
- Confianza como variable propia: en tecnologías con IA, confiar en que el sistema es preciso y seguro es distinto de percibirlo útil o fácil.
- Preparación organizacional: la adopción depende del servicio y la institución, no solo del individuo.
- Guía para elegir el modelo: la tesis debe justificar qué modelo usa y qué constructos añade, en lugar de aplicar el UTAUT sin adaptación.
Citas textuales relevantes
Nota metodológica: esta nota se basa en el resumen y en la descripción de la guía maestra, no en el texto completo del artículo. No hay PDF disponible en la carpeta de referencias (el correo de solicitud al autor ya está redactado). Hasta obtener el PDF, no se deben citar frases literales ni asignar números de página; la propuesta de añadir confianza y preparación organizacional proviene del abstract y de la guía.
Conexión con la tesis de Sandra
Esta fuente orienta en el Cap 2 la operacionalización de la covariable de aceptación tecnológica. Lo que aportan Lee et al. es el argumento de que TAM y UTAUT necesitan complementarse con confianza en la tecnología y preparación organizacional cuando se trata de tecnologías sanitarias. La lectura propia para la tesis es que una simulación adaptativa con IA para perfusionistas involucra ambas variables: la confianza, porque el perfusionista debe creer que la IA reproduce con fidelidad la fisiología de la CEC y que su retroalimentación sobre NTS es válida; y la preparación organizacional, porque los participantes pertenecen a servicios de distintos países con recursos y culturas de simulación muy desiguales (ver s-2-4 sobre cultura de seguridad en perfusión). En el Cap 3 esto sugiere añadir al cuestionario UTAUT unos pocos ítems de confianza en la IA y una variable descriptiva de contexto institucional por país, que además pueden explicar diferencias en la adherencia entre el grupo experimental y el de lista de espera. Se relaciona con n-5-3, n-5-7 y n-5-10 dentro de la subárea.
Preguntas orientadoras
- ¿Qué ítems de confianza en la IA (precisión del simulador, validez de la retroalimentación, uso de datos) se añadirán al instrumento de aceptación tecnológica para perfusionistas?
- ¿Cómo se registrará la preparación organizacional de cada participante (acceso a simulación en su institución, apoyo del jefe de servicio, país) sin convertir el cuestionario en algo demasiado largo?
- ¿Debe la tesis elegir TAM o UTAUT como modelo base, y con qué argumento, considerando que la muestra son profesionales en ejercicio y no estudiantes?
Conexiones
- Subárea: Carga trabajo y aceptación tecnológica
- Notas relacionadas: n-5-3, n-5-7, n-5-10, s-2-4
- Autores: Lee, Kim, Park
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