Abahuje, E., et al. (2022). Intraoperative Assessment of NOTSS and effects on performance. Journal of Surgical Education, 79(5). https://doi.org/10.1016/j.jsurg.2022.04.010
Resumen del artículo
Estudio que aplica el instrumento NOTSS en quirófano real, durante cirugías, y describe de forma cualitativa cómo las habilidades no técnicas observadas influyen en el desempeño intraoperatorio. A diferencia de los estudios en simulación, aquí los evaluadores observan procedimientos reales, con las limitaciones de acceso, tiempo y variabilidad que eso implica.
Según la descripción de la guía maestra, el hallazgo metodológico central es que las categorías cognitivas de NOTSS (conciencia situacional y toma de decisiones) presentan menor fiabilidad interevaluador que las sociales (comunicación, trabajo en equipo y liderazgo), porque los procesos internos de razonamiento son difíciles de observar y hay que inferirlos a partir de conductas indirectas. El componente cualitativo muestra cómo fallas en esas habilidades se traducen en problemas de desempeño durante la cirugía.
Ideas clave
- Observación en quirófano real: el instrumento se prueba en su contexto final de uso, no en simulación.
- Categorías cognitivas menos fiables: conciencia situacional y toma de decisiones obtienen menor acuerdo entre evaluadores que las categorías sociales.
- Inferencia como problema de medición: lo que no se verbaliza ni se ve tiene que inferirse, lo que introduce variabilidad entre observadores.
- Vínculo cualitativo entre NTS y desempeño: la descripción de casos muestra el mecanismo por el cual las NTS afectan el acto quirúrgico.
Citas textuales relevantes
Nota metodológica: esta nota se elaboró a partir del resumen y de la descripción de la referencia en la guía maestra. No existe PDF en la carpeta de referencias. Se requiere el texto completo (correo al autor ya redactado) antes de citar literalmente los valores de fiabilidad por categoría y los fragmentos cualitativos.
Conexión con la tesis de Sandra
Aporte de los autores: confirmación, en cirugía real, de que las categorías cognitivas de NTS son las más difíciles de calificar con fiabilidad. Lectura propia para la tesis: este hallazgo, que coincide con Pradarelli et al. (2020) y con Higham et al. (2023), es una advertencia para el Cap 3 y una oportunidad para el diseño de la intervención. Como advertencia, obliga a reportar la fiabilidad del PINTS en español por categoría y a esperar valores más bajos en conciencia situacional y toma de decisiones. Como oportunidad, sugiere una ventaja propia de la simulación virtual con IA: el sistema puede interrumpir el escenario con preguntas directas al perfusionista (“¿qué parámetro le preocupa ahora?”, “¿qué opciones considera?”) o pedirle que verbalice su razonamiento, algo imposible en el quirófano real. Esas verbalizaciones hacen observables las categorías cognitivas y pueden registrarse para los evaluadores y para la retroalimentación adaptativa. Se conecta con n-1-10 (NOTSS en Estados Unidos), n-1-1 (variabilidad por categoría) y n-1-9 (PINTS).
Preguntas orientadoras
- ¿Qué preguntas de verbalización insertará la IA en los escenarios de crisis en CEC para hacer observables la conciencia situacional y la toma de decisiones sin romper el realismo?
- ¿Cómo se calificarán esas verbalizaciones con los elementos del PINTS, y se entrenará a los evaluadores para usarlas como evidencia?
- ¿Aumenta la carga de trabajo (NASA-TLX) del participante cuando el escenario le exige pensar en voz alta, y cómo se controlará ese efecto entre el grupo experimental y el de lista de espera?
- ¿Qué diferencias espera Sandra entre la fiabilidad obtenida en simulación virtual y la que estos autores obtuvieron en quirófano real?
Conexiones
- Subárea: 1-Taxonomías NTS perfusión
- Notas relacionadas: n-1-10, n-1-1, n-1-9, n-1-3
- Autores: Abahuje, E. y colaboradores
Mi reflexión
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Transcripción automática (Whisper) revisada: se corrigieron nombres propios y términos técnicos;
[?]marca pasajes inciertos.Bueno, respondiendo estas preguntas es ¿qué pregunta de verbalización insertará la IA en los escenarios de crisis en CEC para ser observable en la conciencia situacional y la toma de decisiones sin romper el realismo?
Se pretende incentivar al perfusionista a ir hablando sobre su desarrollo, su intervención en esta circulación extracorpóreo.
Normalmente se habla en cirugía, el perfusionista tiene esa capacidad, esa habilidad de ir diciendo lo que va sucediendo, entonces es motivarlo dentro del procedimiento, decirle que puede ir planeando en voz alta o ejecutando en voz alta lo que cada parámetro le está indicando para que se sienta como si estuviera de verdad en el sitio donde labora.
¿Cómo se calificarían estas verbalizaciones con los elementos de PINTS y se entrenarán los evaluadores para usarlas como evidencia?
Ya les digo que estoy trabajando con una empresa que se experta en generar estos escenarios virtuales, ellos ya tienen una parametrización para poder ayudar al evaluador para usarlos como evidencia y la idea es poder hacer una cualificación de estas respuestas versus los elementos de PINTS, ellos están trabajando también con el instrumento de PINTS para poder escoger los escenarios que vamos a dejar definitivamente.
Aumenta la carga de trabajo del participante cuando el escenario le exige pensar en voz alta y cómo se controla ese efecto entre el grupo experimental y el listado de espera, como les dije en un comienzo la idea es que este grupo experimental sea el mismo de lista de espera inicialmente y si aumenta la carga o no de trabajo pues eso es lo que vamos a evaluar.
El perfusionista en forma general piensa siempre en voz alta y va contando tanto al equipo quirúrgico que está ahí, obviamente que necesita el cirupano y el anestesiólogo conocer lo que está haciendo el perfusionista, entonces en forma general pienso que no va a ser difícil esto de pensar en voz alta, al contrario creo que vamos a tener más participación en voz alta y creo que nos va a tocar hacer un análisis bien cualitativo que genere categorías para esto supongo.
Que diferencias espera Sandra entre la fiabilidad obtenida en simulación virtual y la que estos doctores obtuvieron pues la fiabilidad espero que sea alta en simulación virtual ya que el siguiente paso sí sería en quirófano real, pero hay algo muy interesante de este artículo que me llama la atención es que dicen que bueno que tengo que prepararme para el capítulo 3, esperar que la fiabilidad de PINTS para algunas categorías sobre todo la conciencia situacional y la toma de decisiones sea un poco inferior versus las demás es importante porque justamente de eso es gran parte del mi marco teórico, el marco teórico no es solamente poder hacer esta aplicación de este instrumento sino que realmente descubramos o lleguemos a determinar cuáles son esos procesos internos de razonamiento que a veces son difíciles de observar para el perfusionista, por eso es que yo tengo ahí dentro de mi marco teórico algunos referentes como Casassus, Piaget, Mezirow, Maturana y Varela en los cuales ellos plantean que para uno poder realmente aprender pues se necesita la emocionalidad por ejemplo en perfusion específicamente el sistema autopoyético es decir que siempre va a estar en cambio en apertura y va a ser una extensión la máquina del cuerpo humano de la vida que uno tiene en las manos es muy interesante conocer esa ese vínculo en el cual hace que el perfusionista reaccione o no frente a una crisis situacional a ese punto es que quiero llegar
Transcripción de la grabación del 29-09-2026
Transcripción automática (faster-whisper) revisada: se corrigieron nombres propios y términos técnicos;
[?]marca pasajes inciertos.Es sobre este otro estudio que es el de abajo y que nos habla de evaluación y preparatoria en otros efectos del desempeño. También es un poco complicada las preguntas para mí, no domino todo este estudio, por ejemplo dice que pregunta de verbalización insertará la IA en los escenarios de crisis en CEC para hacer observar la conciencia situacional y la toma de decisiones y romper el realismo. Yo siempre he dicho que nosotros los perfusionistas nos caracterizamos por ir manifestando en voz alta lo que se va haciendo, se ingresa bombas, se toman exámenes, se procesan, se hace ajustes para que el cirujano de una u otra forma esté enterado y por supuesto siempre esto va con decisión en conjunto con el anestesiólogo. Entonces pienso que eso es una de las formas en las cuales estamos determinando y esperando que el laboratorio que maneja lo de la IA, los escenarios pues los puede insertar a la IA. Cómo se calificaran esas verbalizaciones con los elementos del PINTS y se entrenarán los evaluadores para usarlas como evidencia. La idea es que esté todo grabado y con eso sí podemos hacer la correlación. Aumenta la carga de trabajo NASA-TLX del participante cuando el escenario le exige pensar en voz alta y cómo se controla ese efecto entre grupo experimental y lista de espera. No creo que vaya a ser difícil pensar en voz alta porque nosotros lo hacemos de manera habitual y cómo se controlará este efecto, la idea es que el mismo grupo de lista de espera sea grupo experimental. Esto lo estamos analizando con el estadístico para no quitarle la oportunidad a las personas que quieren participar de este estudio, entonces creemos que es importante que también lo experimenten. Entonces creemos que es una forma real de hacer un estudio que el mismo lista de espera inicialmente le hacemos la validación, la recolección de muestras pre, aplicación del instrumento pre y luego ya pasaríamos a la parte experimental.
¿Qué diferencias espera Sandra entre la viabilidad obtenida en simulación virtual y la que los autores obtuvieron en quirófano real? Pues yo estoy totalmente de acuerdo y tengo que irme con ellos en esperar que las competencias que no son las sociales sino la conciencia situacional y la toma de decisiones tengan unos valores un poco más bajos respecto a las sociales porque es mucho más difícil de medir.